| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47T8KPS | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.31.17.37 | |||||||||
| Última Atualização | 2023:03.02.13.00.51 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.31.17.37.01 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:03.13.14.56.30 (UTC) simone | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18647-TDI/3278 | |||||||||
| Chave de Citação | Costa:2023:ObNuDi | |||||||||
| Título | Extreme precipitation events on the east coast of Brazil’s Northeast: observational, numerical, and diagnostic analysis  | |||||||||
| Título Alternativo | Eventos de precipitação extrema na costa leste do Nordeste do Brasil: análise observacional, numérica e diagnóstica | |||||||||
| Curso | MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2023 | |||||||||
| Data | 2022-11-10 | |||||||||
| Data de Acesso | 15 maio 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Meteorologia) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 99 | |||||||||
| Número de Arquivos | 2 | |||||||||
| Tamanho | 13516 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Costa, Saulo Barros | |||||||||
| Banca | Herdies, Dirceu Luis (presidente/orientador) Gonçalves, Luis Gustavo Gonçalves de Rivero, Silvio Nilo Figueroa Dias, Pedro Leite da Silva Barros, Helber Gomes Souza, Diego Oliveira de | |||||||||
| Endereço de e-Mail | saulobc@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2022-10-31 17:37:01 :: saulo.costa@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2022-11-03 18:39:49 :: pubtc@inpe.br -> saulo.costa@inpe.br :: 2023-01-22 23:20:37 :: saulo.costa@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2023-01-23 14:30:30 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2023-03-02 12:43:13 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2023-03-09 15:26:54 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2023-03-09 15:40:11 :: simone :: -> 2022 2023-03-09 15:40:30 :: simone -> administrator :: 2022 2023-03-13 14:54:57 :: administrator -> simone :: 2022 2023-03-13 14:56:30 :: simone :: 2022 -> 2023 2023-03-13 14:56:30 :: simone -> :: 2023 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | WRF configurations weather analyses natural disasters configurações do WRF análise de tempo desastres naturais | |||||||||
| Resumo | The Northeast of Brazil (NEB) is the region with the highest number of municipal decrees of emergency declarations caused by weather events in the period from 2013 to 2022 and with the highest rate of natural disasters per risk area. In the NEB, the city of Recife and its metropolitan region are the biggest localities with populations in risk areas. Focusing on this region, three years of natural disaster alert issuance data, from 2017 to 2019, were used to analyze and characterize severe rainfall events in the eastern state of Pernambuco. The disaster records could be grouped into 24 extreme severe weather systems that were analyzed in detail with satellite, weather model, radar, and rain gauge data. Among the natural disaster events analyzed, four events of extreme precipitation were chosen for simulations with the WRF model in high resolution (2.5 km) and diagnostics analyses. First, a set of configurations of the model was tested, including 11 microphysics (MPH) schemes, 9 planetary boundary layer (PBL) schemes, 6 cumulus (CUM), and 5 surface (SFC) schemes. Then, through diagnostic analysis, the conditional instability, the moisture supply at low levels, and the support of the medium and high levels in storm formation were verified. The observational analysis indicated that the warnings were concentrated during the rainy season and in a narrow coastal belt. The main systems responsible for the heavy precipitation were the ITCZ and high pressure on the surface that blocked the trade winds and favored convection. Small-sized multicell were the types of radar reflectivity cores lasting longer than 24 hours that caused the heaviest rainfall in the region. The models configurations were verified by 298 rain gauges with hourly registrations through statistical metrics such as bias, MSE, standard deviation, and Pearsons correlation, and demonstrated that the MPH schemes of Thompson Aerosol-Aware and NSSL + CCN, ACM2, MYJ for the PBL, KFCuP for CUM, and RUC for SFC were considered the best. All the cases were better with CUM parametrizations turned on. In all cases, diagnostics analyses highlighted the strong moisture flux convergence at the low levels, the presence of wind shear on the middle layer, weak cyclonic vorticity advection at high levels, and CAPE values around 1500 J/kg, in addition to an inverse relationship between wind shear action and CAPE values. This work is part of the national strategy for monitoring, diagnosing, and modeling information that can minimize or even prevent damage caused by severe precipitation events. RESUMO: O Nordeste do Brasil (NEB) é a região com maior número de decretos municipais de emergência causados por eventos meteorológicos no período de 2013 a 2022 e com a maior taxa de desastres naturais por área de risco. No NEB, a cidade de Recife e sua região metropolitana são as maiores localidades com população em áreas de risco. Com foco sobre essa região, três anos de dados de envio de alertas de desastres naturais, de 2017 a 2019, foram usados para analisar e caracterizar eventos de chuva severa no leste do estado de Pernambuco. Os registros de desastres puderam ser agrupados em 24 casos de sistemas de tempo severo que foram analisados em detalhes com dados de satélite, de modelo, de radar e de pluviômetros. Entre os eventos de desastres naturais analisados, quatro ventos de precipitação extrema foram escolhidos para simulações com o modelo WRF com alta resolução (2,5 km) e análises diagnósticas. Primeiro, um conjunto de configurações do modelo foram testadas, incluindo 11 esquemas de microfísica (MPH), 9 esquemas de camada limite planetária (PBL), 6 esquemas de cumulus (CUM) e 5 esquemas de superfície (SFC). Em seguida, através das análises diagnósticas, a instabilidade condicional, o fornecimento de umidade em baixos níveis e o suporte de médio e altos níveis na formação das tempestades foram verificados. As análises observacionais indicaram que os alertas se concentraram durante a estação chuvosa e na estreita faixa litorânea. Os principais sistemas responsáveis pelas fortes precipitações foram a ZCIT e uma alta pressão na superfície responsável pelo bloqueio dos ventos alísios e favorecer a convecção. Multicélulas de tamanho pequeno foram os tipos de núcleos de refletividade de radar com duração superior a 24 horas que mais causaram chuvas fortes na região. As configurações do modelo foram verificadas através de 298 pluviômetros com registros horários de chuva através de métricas estatísticas como o viés, MSE, desvio padrão e a correlação de Pearson e demonstraram que os esquemas de MPH de Thompson Aerosol-Aware e NSSL + CCN, de PBL ACM2 e MYJ, KFCuP para CUM e RUC para SFC foram considerados os melhores. Todos os casos foram melhores com a parametrização de CUM ligada. Em todos os casos, as análises diagnósticas destacaram a forte convergência do fluxo de umidade em baixos níveis, a presença de cisalhamento do vento na média camada, fraca advecção de vorticidade ciclônica em altos níveis e valores de CAPE em torno de 1500 J/kg, além de uma relação inversa entre o cisalhamento do vento e os valores de CAPE. Esse trabalho se insere dentro da estratégia nacional de monitoramento, diagnóstico e modelagem de informações que podem minimizar ou até mesmo prevenir danos causados por eventos de chuva severa. | |||||||||
| Área | MET | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Extreme precipitation events... | |||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Extreme precipitation events... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47T8KPS | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47T8KPS | |||||||||
| Idioma | en | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | pubtc@inpe.br saulo.costa@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||